DeepSeek’in Yeni Modeli Bazı Testlerde Claude ve GPT’yi Geride Bıraktı Yapay zeka dünyasında rekabet hız kesmeden devam ediyor. Çin merkezli...

DeepSeek’in Yeni Modeli Bazı Testlerde Claude ve GPT’yi Geride Bıraktı

Yapay zeka dünyasında rekabet hız kesmeden devam ediyor. Çin merkezli yapay zeka devi DeepSeek, Eylül ayında kullanıcılarla buluşturduğu V4.1-Flash modelini güncelleyerek V4.1-Flash-1017 sürümünü duyurdu. 17 Ekim 2026 itibarıyla web sitesi, mobil uygulama ve API üzerinden erişime açılan yeni sürüm, özellikle yazılım geliştirme ve otonom ajan testlerinde gösterdiği yüksek performans ve sunduğu maliyet avantajıyla dikkat çekiyor.

DeepSeek V4.1-Flash-1017 İle Neler Değişti?

Şirket tarafından "küçük bir güncelleme" olarak nitelendirilen yeni sürümde modelin temel mimarisi korunsa da performans tarafında önemli iyileştirmelere gidildi. Yapılan optimizasyonlar sayesinde model, görevleri çok daha kısa sürede tamamlıyor ve daha öz yanıtlar üretiyor.

Özellikle modelin kendi ürettiği çıktıları değerlendirerek öğrendiği yeni eğitim metodu sayesinde, uçtan uca proje geliştirme yetenekleri artırıldı. Tanıtım kapsamında Yasak Şehir'in detaylı bir 3D modeli ile tarayıcı üzerinde çalışan bir yarış oyununun baştan sona model tarafından geliştirildiği örnekler paylaşıldı.

Test Sonuçları: Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol'u Geride Bıraktı

DeepSeek'in paylaştığı iç test verilerine göre V4.1-Flash-1017, belirli kategorilerde sektörün önde gelen modellerini geride bırakmayı başardı:

• DeepSWE (Yazılım Geliştirme): Yeni model 77 puan alarak Claude Opus 5 (74) ve GPT-5.6 Sol (73) modellerini geride bıraktı.
  
  
• Automation-Bench (Otomasyon Görevleri): DeepSeek 60,5 puan elde ederken Opus 5 50,3 puanda kaldı.
  
  
• Diğer Testler: Apex Bench'te 72,1'e 65,8, Agents' Last Exam'de ise 35,4'e 28,6'lık skorlarla üstünlük sağladı.
  
  

Bununla birlikte, karmaşık ve zor akademik soruların yer aldığı Humanity's Last Exam testinde Claude Opus 5 56,3 puanla liderliğini korurken, DeepSeek 42,6 puanda kaldı. Şirket, paylaşılan tüm verilerin kendi iç ölçümleri olduğunu ve henüz bağımsız kurumlarca doğrulanmadığını da bildirdi.

Görev Başına Maliyette Büyük Düşüş

Performans artışının yanı sıra güncellemenin en dikkat çekici yanı maliyet tarafında yaşandı. DeepSWE testinde bir görevin ortalama maliyeti eski sürümde yaklaşık 0,50 dolar seviyesindeyken, yeni güncellemeyle birlikte 0,20 dolara kadar geriledi. Rakipleriyle kıyaslandığında bu durum, geliştiriciler ve şirketler için ciddi bir bütçe avantajı anlamına geliyor.

Ücretsiz Kullanım Sürecek mi? API Fiyatları Nasıl?

DeepSeek, web platformu ve mobil uygulamadaki modelini doğrudan yeni sürüme yükseltti. Bireysel kullanıcılar için herhangi bir ücretli kademe veya yeni kısıtlama getirilmedi.

• Mobil Uygulama ve Web: Türkiye'de App Store ve Google Play üzerinden ücretsiz indirilebilen uygulamanın arayüzü Türkçe desteği sunuyor. Güncelleme sunucu tarafında yapıldığı için kullanıcıların ek bir uygulama güncellemesi yapmasına gerek bulunmuyor.
  
  
• Açık Kaynak: Model ağırlıkları MIT lisansı ile Hugging Face üzerinden yayınlandı.
  
  
• API ve Search & Fetch: Geliştiriciler için API fiyat tarifesi sabit tutuldu (yoğun olmayan saatlerde 1 milyon çıktı tokenı 0,60 dolar). Şirket ayrıca geliştiricilere özel Search & Fetch arama motoru hizmetini duyurdu. 1.000 istek başına 0,75 dolar olan bu servis; DeepSeek Harness, Claude Code ve Codex entegrasyonlarında 31 Ekim 2026'ya kadar ücretsiz sunulacak.